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Scal AI Inc., une startup créée il y a trois ans et dirigée par un jeune de 22 ans, apprend aux machines à voir. Pour cette raison, elle vient de rejoindre la liste des licornes de la Silicon Valley avec un nouvel investissement de 100 millions de dollars, poussant sa valorisation au-dessus de la barre convoitée du milliard de dollars, et sa technologie d’intelligence artificielle (IA) a attiré de grands clients du secteur des véhicules autonomes, selon Bloomberg.
(GOOGL) Waymo d’Alphabet Inc., croisière de General Motor Co. (GM) et Uber Technologies Inc. (UBER) achètent ce que propose Scale, car les voitures autonomes sont des machines qui doivent pouvoir voir. Scale se distingue par la création d’une suite d’outils logiciels qui réduisent considérablement le temps nécessaire pour former une machine à traiter et interpréter des images visuelles. Et moins de temps signifie moins de coûts.
« Il existe un très grand écart entre les quelques entreprises géantes qui peuvent se permettre de proposer toutes ces formations et les nombreuses entreprises qui ne le peuvent pas », a déclaré Alexandr Wang, co-fondateur et PDG de l’entreprise. Grâce à la technologie Scales, « les tâches qui prenaient auparavant des heures ne prennent désormais que quelques minutes ».
Ce que cela signifie pour les investisseurs
Pour identifier et étiqueter avec précision un objet, un ordinateur doit être capable de faire correspondre une image de cet objet à un motif reconnaissable. C’est l’aspect IA de l’apprentissage automatique. Mais le motif lui-même n’est pas tombé du ciel. Ce modèle est le résultat d’un processus dans lequel les humains doivent d’abord identifier et étiqueter l’objet donné. Cela signifie souvent suivre le contour d’un objet à l’aide du curseur de la souris, et pas seulement pour une photo mais pour des millions, voire plus.
“Il faut des milliards ou des dizaines de milliards d’exemples pour qu’un système d’IA atteigne des performances de niveau humain”, a déclaré Wang, dont l’armée de 30 000 sous-traitants répartis à travers le monde soutient le processus de reconnaissance et d’étiquetage des objets. “Les humains sont très importants dans ce que nous faisons car ils sont là pour garantir que toutes les données que nous fournissons sont de très haute qualité”, a déclaré Wang. TechCrunch.
Le logiciel de Scale réduit le temps total nécessaire à ce processus en numérisant l’image, en identifiant et en appliquant une étiquette à l’objet interprété, puis en invitant un humain à vérifier que l’objet a été correctement étiqueté. Une intervention n’est nécessaire que si le logiciel identifie mal l’objet. Dans de tels cas, au lieu de récupérer l’objet entier, un humain clique simplement une fois sur l’objet et un logiciel sophistiqué génère le contour.
Certains investisseurs de Scale, notamment Accel et le Founders Fund de Peter Thiel, affirment que le logiciel de l’entreprise est plus avancé et peut étiqueter les données plus rapidement et à moindre coût que les alternatives actuelles. Founders Fund a dirigé le dernier cycle de financement de série C, qui comprenait des investissements de Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, des fondateurs d’Instagram Kevin Systrom et Mike Krieger, ainsi que du PDG de Quora, Adam d’Angelo.
“En général, l’IA et l’apprentissage automatique connaissent une croissance si rapide en tant que domaine qu’il est normal que lever ce montant d’argent nous permette de tirer parti de nos ambitions”, a déclaré Wang à propos des 100 millions de dollars que son entreprise a levés, sur la base d’une valorisation digne d’une licorne. “Nous ne voulons pas d’une entreprise qui a constamment besoin de lever des capitaux, donc idéalement, c’est la dernière levée de fonds pour nous.”
Regarder vers l’avant
Bien que Scal ait attiré d’importants clients dans le domaine de la conduite autonome, un certain nombre d’entreprises non automobiles, comme Airbnb à Pinterest, sont également intéressées par la technologie de l’entreprise. Wang comprend la large applicabilité du logiciel d’IA de Scale. « Nous nous concentrons sur le développement général de l’IA », a-t-il déclaré. TechCrunch. “Notre objectif est d’être le porteur de la hache dans la ruée vers l’or de l’IA.”
