Méthodologie : suivre la reprise économique de la ville

Aperçu

L’objectif du Municipal Economic Recovery Tracker est de créer une vérification hebdomadaire de la réalité sur le progrès économique des principales zones métropolitaines des États-Unis. Les villes ont été sélectionnées en fonction de la disponibilité des données et de la diversité régionale. Alors que nous entrons dans la prochaine phase de reprise, nous espérons pouvoir ajouter des villes supplémentaires à des fins de comparaison.

Nous avons construit l’indice global de résilience de la ville à partir d’éléments pertinents pour la vie des communautés américaines :

• Santé
• Expédition et déménagement
• Emploi
• Petite entreprise
• Réservations de restaurants

Nous avons besoin des critères suivants pour inclure un ensemble de données dans l’index global :

• disponible: Les données doivent être communiquées de manière fiable, au moins une fois par semaine, et mises à la disposition du public. Il existe de nombreuses mesures que nous aimerions inclure, mais elles ne sont rapportées que mensuellement ou trimestriellement et souvent avec des décalages importants.
• Pertinence: Pour chaque mesure individuelle, un retour aux niveaux de référence (en tenant compte de la saisonnalité) refléterait raisonnablement l’activité normale de la ville. Par exemple, un restaurant toujours bondé laissera penser que les résidents ont repris leurs anciennes habitudes.

Le Municipal Economic Recovery Tracker est calculé à partir d’une moyenne non pondérée de chacun des cinq sous-indices. Un indice de 100 est considéré comme « normal ».

Collecter et analyser des données

Indice des taux de cas de COVID-19

L’indice des taux de cas de COVID-19 représente l’impact de la pandémie sur les opérations de la ville.

données

Nous avons choisi notre indice santé en fonction du taux de nouveaux cas dans chaque ville. Même si au début de la pandémie cette mesure a été impactée négativement par la rareté des tests disponibles, les données de tests sont devenues plus fiables et nous nous attendons à ce que la détection de nouveaux cas soit fortement corrélée à la propagation de la maladie. Dans cette optique, nous pensons que le taux de nouveaux cas pour 100 000 habitants est la meilleure mesure pour suivre la reprise dans les villes.

Source

Archives COVID-19 du New York Times à travers Détails sur l’opportunité

Convertir

Il s’agit d’un indicateur complexe. Le but de cet indice est de comprendre où nous en sommes dans la maîtrise du virus en ce qui concerne les performances des villes américaines. Par conséquent, nous construisons l’indice pour refléter les éléments suivants : lorsqu’il n’y a pas de nouveaux cas confirmés, l’indice sera de 100.

La propagation du COVID-19 a connu une croissance exponentielle avant que des mesures ne soient prises pour contenir la propagation, et les vagues suivantes ont suivi. Nous sommes donc préoccupés par le taux d’augmentation (que le nombre de nouveaux cas double ou non chaque semaine) par rapport au nombre total.

Pour construire l’indice, nous utilisons la moyenne mobile sur sept jours des nouveaux cas confirmés pour 100 000 personnes (taux de nouveaux cas) à partir du 28 janvier 2020. Nous basons cet indice sur le journal du taux de nouveaux cas pour garantir que l’indice suit directement le taux de variation des cas. En basant l’indice sur des enregistrements numériques, il montre que même avec 30 nouveaux cas par jour pour 100 000 habitants, la ville n’est pas encore revenue à la normale. Cela est cohérent avec les mesures utilisées par les responsables de la santé pour conseiller sur les mesures de distanciation sociale et donc sur la viabilité d’une grande partie de l’activité économique dans une ville donnée. Pour les premières semaines de l’année pour lesquelles les données ne sont pas disponibles, nous avons fixé la valeur de référence à « 100 ».

Indice des déplacements en transports publics

Les transports publics sont un indicateur de la mobilité des habitants d’une ville et un élément important de la santé économique d’une ville. En outre, les réalités physiques des transports publics ont également fait que la fréquentation a été particulièrement touchée par la pandémie.

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Nous avons utilisé le rapport sur la mobilité communautaire de Google pour observer l’impact de la pandémie sur le réseau de transport de chaque ville, par rapport aux niveaux « normaux ». Ces rapports sont basés sur l’évolution du nombre d’utilisateurs Google visités/du temps passé dans les stations de transport en commun par rapport aux dates de référence. La date de base représente la valeur normale de ce jour de la semaine. Le rapport sur la mobilité de la communauté de Google calcule la date de base comme une moyenne sur une période de 5 semaines allant du 3 janvier au 6 février 2020. Le rapport sur la mobilité de la communauté de Google identifie les stations de transport en commun comme : les stations de métro, les ports maritimes, les stations de taxis, les agences de location de voitures, etc.

Source

Rapport mobile de la communauté Google à travers Détails sur l’opportunité

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Pour construire l’index, nous prenons la moyenne mobile sur 7 jours des valeurs d’index rapportées par le rapport Google Community Move. Ces valeurs sont converties en nombres entiers pour le Transit Mobility Index. Le rapport sur la mobilité communautaire de Google présente ces chiffres quotidiens de transports en commun à partir du 1er mars. Avant le 1er mars, l’indice était fixé à « 100 », soit la normale.

Indice des demandes de chômage

Une demande de chômage est une demande de prestations en espèces qu’un employé présente après avoir été licencié ou incapable de travailler pour d’autres raisons couvertes, telles que la pandémie de COVID-19. En tant que telles, les demandes d’assurance-chômage constituent une mesure importante de la santé économique d’une ville. Dans notre indice, tous les changements positifs sont associés à des résultats positifs. À l’instar de l’indice des taux de cas de COVID-19, une augmentation des inscriptions initiales au chômage est considérée comme une baisse de l’indice.

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L’indice des demandes de chômage est construit à partir des données sur les demandes d’assurance-chômage du ministère du Travail (niveau national et étatique) et de nombreuses agences d’État individuelles (niveau du comté). Nous utilisons les réclamations initiales au niveau des comtés signalées par les États, qui ont parfois des définitions exactes différentes (par exemple, inclusion ou exclusion de certains programmes fédéraux). Dans certains cas, les États ne publient des données que mensuellement. Pour ces cas, nous estimons la valeur hebdomadaire de la ville. Pour ce faire, nous attribuons les réclamations à l’échelle de l’État à cette ville à partir du mois disponible le plus récent et les appliquons à la publication hebdomadaire de données au niveau de l’État par le ministère du Travail.

Source

• Département du Travail des États-Unis
• Département de développement de l’emploi de Californie
• Département de la sécurité de l’emploi de l’Illinois
• Département du Travail de l’État de New York
• Département de l’emploi et des services familiaux de l’Ohio
• Commission de la main-d’œuvre du Texas

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Cet indice est l’inverse de la variation annuelle en pourcentage des demandes de chômage. Par exemple, si le nombre de demandes d’allocations de chômage cette année est 2 fois plus élevé que l’année dernière (200 % par rapport à l’année précédente), alors l’indice est de 50 (100/2). Si les sinistres initiaux sont 4 fois plus élevés que l’année dernière (400 % sur un an), alors l’indice est de 25 (100/4). Si les exigences initiales sont les mêmes que l’année dernière alors l’indice sera de 100 (100/1). Ainsi, à mesure que le nombre de sinistres initiaux reviendra aux niveaux observés en 2019, l’indice rebondira vers 100.

Notre indice a commencé à produire des rapports le 25 janvier 2020, mais nous ne disposons de données pour certaines villes que le 7 mars 2020. Pour ces villes et ces dates, nous avons défini l’indice sur une valeur de 100.

Indice de réservation des restaurants

Les restaurants sont un indicateur important de la vie économique et sociale d’une ville. Bien que tous les restaurants n’acceptent pas de réservation, seuls les États ou les grandes villes comptant plus de 50 restaurants sur le réseau OpenTable pour 2019 ou 2020 ont été inclus dans l’échantillon.

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Cet indice est créé à partir des données OpenTable montrant le nombre de convives assis chaque jour de l’année. Les données ont été collectées auprès d’un échantillon de restaurants du réseau OpenTable, y compris les réservations en ligne, les réservations par téléphone et les visites sans rendez-vous. La volatilité en semaine est calculée en comparant le même jour de la semaine à la même semaine de l’année précédente. La déclaration des données OpenTable commence le 18 février. Un indice de base de 100 est supposé du 1er janvier au 17 février.

Source

Ensemble de données et méthodologie OpenTable complets

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Pourcentage annuel converti en nombres entiers pour l’indice des réservations de restaurants.

Indice des petites entreprises

Les petites entreprises représentent une partie importante de l’économie locale dans n’importe quelle ville. Le Small Business Index reflète le nombre d’employés travaillant dans de petites entreprises utilisant Homebase, un outil gratuit de suivi du temps et de planification utilisé par plus de 100 000 entreprises locales. Les clients de Homebase aux États-Unis comprennent principalement des restaurants, des aliments et des boissons, des commerces de détail et des services et sont en grande partie des entreprises détenues/exploitées par des particuliers. Bien entendu, ces données ne reflètent pas les tendances de l’emploi pour l’ensemble du pays, mais mettent plutôt en évidence les petites entreprises « de la rue principale » qui sont susceptibles d’être particulièrement touchées par la COVID-19.

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Pour comprendre l’impact du COVID-19 sur une ville, nous utilisons le rapport « employés actifs » de Homebase. Cette mesure reflète le nombre d’employés horaires qui se sont pointés au moins une fois pour les entreprises utilisant Homebase. Les données sont collectées dans des villes individuelles en fonction des entreprises situées dans la zone de service métropolitaine définie par Homebase.

Source

AccueilInstallation

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L’indice des petites entreprises a été créé en prenant la moyenne mobile sur sept jours de la variation en pourcentage des employés travaillant dans toutes les entreprises gérées par Homebase dans chaque ville par rapport à une référence de janvier 2020. Les données ont ensuite été désaisonnalisées en utilisant la variation en pourcentage attendue par rapport à janvier pour la même date en 2019. Enfin, les données ont été converties d’une variation en pourcentage négative en un nombre entier en ajoutant un (1), puis en multipliant par 100 pour obtenir un indice de 0 à 100.

Contraintes actuelles et domaines d’exploration future

Il existe d’innombrables façons de mesurer l’impact économique du Covid-19. Le City Economic Recovery Tracker n’est pas destiné à refléter pleinement tous les aspects économiques de chaque ville. Certaines mesures ne sont pas conformes à nos objectifs mais ne sont pas fournies publiquement ou de manière cohérente. De plus, il est possible que le paysage économique futur de chaque ville soit différent de celui du passé et que de nouveaux indicateurs soient nécessaires pour mieux refléter cette réalité.

À l’instar du New York City Recovery Index, le City Economic Recovery Tracker ne reflète la reprise économique d’aucun individu. Par exemple, la répartition inéquitable des richesses, ainsi que l’impact disproportionné de la pandémie sur les résidents noirs et latinos, conduisent à une gamme d’expériences de vie qui ne sont pas reflétées dans l’indice. Nous espérons compléter notre rapport hebdomadaire avec des données plus riches qui pourront combler ces lacunes.

Nous reconnaissons en outre que chaque ensemble de données comporte des limites. Par exemple, les demandes initiales d’assurance chômage ne reflètent pas la perte d’emploi parmi les personnes sans papiers, qui représentent un segment important et particulièrement vulnérable de la main-d’œuvre. De plus, l’exactitude des données sur les taux initiaux de cas de COVID-19 est affectée, entre autres facteurs, par la disponibilité des tests au début de la pandémie.

Merci

L’index a été créé par l’équipe de journalisme de données d’Financesimple sous la direction du Dr Jon Roberts et en collaboration avec Adrian Nesta, Alexandra Kerr, Elana Duré et Caleb Silver. Un merci spécial à Opportunity Insights pour sa coopération et pour avoir facilité l’accès à plusieurs ensembles de données.