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Aperçu
L’objectif du New York City Recovery Index est de créer une vérification hebdomadaire de la réalité sur les progrès économiques de la ville depuis le déclenchement de la pandémie de COVID-19. Nous avons construit l’indice global de rétablissement de la ville à partir de composants qui suivent la vie quotidienne des New-Yorkais :
- Santé
- Expédition et déménagement
- Emploi
- Immobilier et logement
- Réservations de restaurants
Alors que New York se remet du COVID-19, des confinements et de leurs conséquences économiques, nous suivons chacun de ces facteurs à mesure qu’ils approchent, reviennent ou dépassent les niveaux d’avant la pandémie. Pour mesurer la récupération, nous rapportons des mesures pour chaque composante et les regroupons dans un indice de récupération global.
Nous avons besoin des critères suivants pour inclure un ensemble de données dans l’index global :
- disponible: Les données doivent être communiquées de manière fiable, au moins une fois par semaine, et mises à la disposition du public. Il existe de nombreuses mesures que nous aimerions inclure, mais elles ne sont rapportées que mensuellement ou trimestriellement et souvent avec des décalages importants.
- Pertinence: Pour chaque mesure individuelle, un retour aux niveaux de référence (en tenant compte de la saisonnalité) refléterait raisonnablement l’activité normale de la ville. Par exemple, un train constamment bondé aux heures de pointe indiquera que les passagers et les touristes ont repris leurs anciennes habitudes.
Collecter et analyser des données
Indice de récupération de la ville de New York
L’indice de relance de la ville de New York est calculé à partir d’une moyenne non pondérée de chacun des six sous-indices. Un indice de 100 est considéré comme « normal ». L’indice global ainsi que chaque sous-indice sont construits de telle sorte qu’une augmentation représente un résultat positif et une diminution représente un résultat négatif. Les mises à jour de l’indice sont effectuées chaque semaine, rapportant les scores de la semaine précédente et publiées par NY1 et Financesimple.
Indice d’hospitalisation COVID-19
L’indice des hospitalisations liées à la COVID-19 montre l’impact de la pandémie sur les opérations de la ville.
données
Le nombre quotidien d’hospitalisations testées positives pour le COVID-19 a été obtenu auprès du ministère de la Santé et de l’Hygiène mentale de la ville de New York. Nous avons choisi de baser nos mesures de santé sur les hospitalisations plutôt que sur les tests positifs au COVID-19 ou les décès. Les données sur les tests dépendent du nombre de personnes pouvant être testées, qui fluctue en fonction des fournitures de test disponibles, de la distribution de ces fournitures aux professionnels de la santé et aux centres de test ouverts au public, ainsi que des décisions des individus de se faire tester. Les données sur les décès ralentissent souvent considérablement la propagation du virus. Bien que le nombre d’hospitalisations quotidiennes signalées avec des tests positifs au COVID-19 puisse surestimer le nombre d’hospitalisations dues à une infection au COVID-19, nous avons conclu qu’il s’agit néanmoins de la mesure la plus stable pour suivre l’impact du virus sur la ville.
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Le but de cet indice est de comprendre où nous en sommes pour contenir l’impact du COVID-19, en ce qui concerne les performances de la ville de New York. Par conséquent, nous avons construit l’indice pour refléter ce qui suit : lorsqu’il n’y a pas d’hospitalisations quotidiennes, l’indice serait de 100. En avril, lorsque la ville de New York a dépassé les 1 500 hospitalisations par jour et que les autorités municipales ont imposé leurs fermetures d’entreprises les plus strictes à ce jour, l’indice devrait être proche de la valeur minimale possible (0). Par conséquent, comme l’indice initial des demandes de chômage, à mesure que les hospitalisations diminuent, l’indice remontera à 100.
L’une des principales préoccupations affectant les mesures visant à contenir le COVID-19 est la vitesse à laquelle il se propage. Nous sommes donc préoccupés par le taux d’augmentation (par exemple si les hospitalisations doublent chaque semaine) par rapport au total. Pour construire l’indice, nous avons pris la moyenne mobile des hospitalisations quotidiennes sur les 7 jours commençant le 29 février 2020. Nous avons basé l’indice sur le journal des hospitalisations pour nous assurer qu’il suit directement le taux d’évolution des hospitalisations.
Ceci est conforme à ce que conseillent les responsables de la santé en matière de mesures de distanciation sociale et garantit ainsi la viabilité de nombreuses activités économiques à New York. Comme aucune hospitalisation liée au COVID-19 n’a été enregistrée depuis le début de l’année 2020, nous avons fixé la référence pour les premières semaines à « 100 ». Pour les scores des composants, l’indice d’hospitalisation COVID-19 a été divisé par 6 pour une pondération égale avec les autres composants.
Indice des déplacements en métro
Le métro de New York est un indicateur puissant des déplacements dans la ville, et les réalités physiques de ce mode de transport font également que la fréquentation a été particulièrement affectée par la pandémie.
données
Cet indice comprend des données MTA montrant la fréquentation du métro de New York au jour le jour. Le MTA calcule la variation en pourcentage de l’achalandage/du trafic par rapport au jour équivalent en 2019 (généralement le même jour de la semaine dans la même semaine), avec des données commençant le 1er mars 2020. Pour les valeurs d’indice survenues avant le 1er mars, nous avons utilisé les données du MTA montrant le nombre d’entrées aux tourniquets effectuées par les clients chaque semaine dans chaque station du métro de New York. Le décompte est compilé à partir de mesures effectuées toutes les quatre heures depuis les tourniquets des stations de métro de la ville. Le MTA publie ces observations chaque semaine, couvrant une période de sept jours commençant le samedi, deux semaines avant la date de publication, et se terminant le vendredi suivant.
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Nombre quotidien de passagers du MTA
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Pour construire l’indice, nous utilisons la moyenne mobile sur sept jours de la variation quotidienne équivalente en pourcentage par rapport à la journée pré-pandémique (2019) de la fréquentation du métro, telle que rapportée par la MTA aujourd’hui. Ces valeurs sont converties en nombres entiers pour le Subway Travel Index. La MTA rapporte ces chiffres d’achalandage quotidiens au 1er mars 2020.
Indice des ventes de maisons
Nous pensons que les ventes de maisons sont une mesure de la confiance économique d’une ville, de la part des propriétaires et des investisseurs immobiliers. En outre, l’achat et la vente de maisons impliquent souvent des produits financiers importants dont l’importance va au-delà des achats et ventes individuels. En tant que mesure, l’indice des ventes de logements représente le volume des ventes de logements en attente au cours d’une semaine donnée à New York.
données
Cet indice est créé à partir des données StreetEasy montrant les ventes de maisons hebdomadaires en attente. Les données ont été collectées à partir des annonces immobilières en ligne de StreetEasy pour la ville de New York. Une vente est marquée comme en attente par l’agent inscripteur lorsque le vendeur a accepté une offre de l’acheteur ; cependant, cela ne signifie pas un accord conclu. Cependant, les transactions peuvent ne pas être conclues pour diverses raisons, notamment les inspections, le financement, etc. Cependant, comme un concessionnaire ne déclare pas nécessairement une transaction clôturée ou peut choisir de le faire longtemps après la clôture de la transaction, nous avons choisi d’utiliser les données de ventes en attente (enregistrées sur la plateforme StreetEasy de manière rapide et fiable) comme mesure la plus fiable.
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Nous calculons la variation en pourcentage par rapport à une référence pré-pandémique (2019) des ventes de maisons en attente à New York à partir des rapports hebdomadaires fournis par StreetEasy. Pour créer une référence pré-pandémique, nous avons fait la moyenne du volume des ventes hebdomadaire équivalent à celui de la semaine précédente et de la semaine suivante. Nous utilisons cette moyenne mobile sur trois semaines pour minimiser l’impact des changements hebdomadaires soudains tout en conservant un score de comparaison adapté aux saisons. Pourcentage annuel converti en nombre entier pour l’indice des ventes de logements. Pour les scores des composants, l’indice des ventes de logements est divisé par 6 pour donner un poids égal aux autres composants.
Indice d’inventaire des locations
Si les ventes de logements en cours sont un signe de confiance économique des acheteurs, le nombre de logements en location reflète les conditions de vie de la majorité des New-Yorkais pour qui l’achat d’un logement est inabordable. Nous utilisons le nombre de logements locatifs car les logements disponibles reflètent l’évolution des conditions du marché avant que les propriétaires n’ajustent les prix demandés.
données
En tant que mesure, l’indice des stocks de logements locatifs est dérivé du nombre de logements disponibles à la location au cours d’une semaine donnée par rapport au nombre de logements disponibles à la location au cours d’un mois moyen, désaisonnalisé. Les données sont fournies par StreetEasy et collectées à partir des annonces de location en ligne à New York.
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Il existe deux extrêmes sur le marché locatif qui représentent une situation dangereuse pour l’économie de New York. S’il y a trop d’appartements proposés à la location, cela pourrait indiquer un manque de demande, ce qui suggère que les gens quittent la ville, ou qu’il existe un décalage entre la quantité de stock disponible et le type de stock dont les New-Yorkais ont besoin. S’il y a trop peu d’appartements à louer, les prix peuvent augmenter et les locataires peuvent être exclus du marché locatif. Pour tenir compte des deux scénarios, l’indice des loyers mesure l’écart entre les stocks locatifs au cours d’une semaine donnée par rapport à la fourchette moyenne historique.
Pour cet indice, nous suivons les chiffres hebdomadaires du stock locatif sur la base d’un modèle de prévision saisonnière créé à partir des données mensuelles 2010-2019. Pour créer le modèle, nous avons utilisé les 10 dernières années d’inventaire locatif pour déterminer la variation typique d’un mois à l’autre par rapport à janvier, y compris l’augmentation ou la diminution globale chaque année.
Nous comparons ensuite le modèle au présent en mesurant la croissance ou la baisse de chaque semaine par rapport à la moyenne de janvier de l’année donnée. La différence entre le modèle de prévision et les données actuelles nous permet de voir à quel point chaque semaine est inhabituelle par rapport aux 10 dernières années. L’indice est ensuite créé pour refléter la différence entre le modèle et les chiffres hebdomadaires actuels, et la valeur de l’indice la plus élevée est destinée à refléter des conditions de marché plus proches des moyennes historiques. Ainsi, s’il y a trop peu d’articles en location, l’indice baissera, et s’il y a trop d’articles en location, l’indice baissera également. Pour les scores des composants, l’indice de l’inventaire des logements locatifs est divisé par six pour une pondération égale avec les autres composants.
Indice des demandes de chômage
L’indice des demandes de chômage représente la situation de l’emploi à New York. Une demande de chômage est une demande de prestations en espèces qu’un employé dépose après avoir été licencié ou incapable de travailler pour d’autres raisons couvertes, telles que la pandémie de COVID-19. À titre de mesure, nous utilisons les demandes initiales d’assurance-chômage (AC) pour suivre la reprise économique d’une ville. L’augmentation des demandes initiales de chômage, considérée comme une baisse de l’indice, a commencé la semaine du 21 mars 2020 – plus d’une semaine après la déclaration d’une urgence nationale à cause du COVID-19.
données
En mars 2020, la Division de la recherche et des statistiques du Département du travail de l’État de New York (NYSDOL) a commencé à publier des données hebdomadaires sur les demandes initiales d’assurance-chômage dans la ville de New York, y compris le changement net par rapport à la référence pré-pandémique (2019). Pour les 12 premiers mois, ces données sont publiées sous forme de rapport par la Direction de la Recherche et des Statistiques. Après avoir suspendu la déclaration, les données hebdomadaires originales sur les demandes sont désormais à nouveau disponibles selon certaines caractéristiques dans le cadre de leur produit de données sur les professions et les industries.
Pour expliquer cette pause dans les rapports, les articles de mars 2021 à janvier 2022 font référence aux changements apportés à l’indice dérivé des estimations des demandes initiales d’assurance-chômage au niveau de la ville dérivées de rapports hebdomadaires à l’échelle de l’État fournis par le ministère du Travail des États-Unis.
Source
Département du Travail de l’État de New York, rapport hebdomadaire sur les demandes d’indemnisation en matière d’assurance-chômage
Données sur les demandes hebdomadaires d’assurance-chômage du Département du Travail des États-Unis
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Cet indice est l’inverse de la variation en pourcentage des demandes de chômage par rapport au niveau de référence pré-pandémique (2019). Par exemple, si le nombre de demandes d’allocations de chômage cette année est 2 fois plus élevé que l’année dernière (200 % par rapport à l’année précédente), alors l’indice est de 50 (100/2). Si les sinistres initiaux sont 4 fois plus élevés que l’année dernière (400 % sur un an), alors l’indice est de 25 (100/4). Si les exigences initiales sont les mêmes que l’année dernière alors l’indice sera de 100 (100/1). Ainsi, à mesure que le nombre de sinistres initiaux reviendra aux niveaux observés en 2019, l’indice rebondira vers 100.
De mars 2021 à janvier 2022, les volumes hebdomadaires initiaux d’assurance-chômage ont été calculés à partir de données à l’échelle de l’État pour tenir compte de la suspension temporaire des rapports hebdomadaires de données de la ville de New York du NYSDOL. Pendant cette période, nous avons appliqué le taux estimé de demandes initiales d’assurance-chômage de la ville aux rapports hebdomadaires sur le total des demandes initiales d’assurance-chômage pour l’État de New York. Pour calculer le ratio de demandes d’indemnisation par ville et par État, nous avons calculé une moyenne mobile sur trois semaines (y compris les semaines précédentes, équivalentes et suivantes) des données hebdomadaires des villes et des États à partir de 2020. Cela nous a permis de maintenir le caractère saisonnier des demandes initiales d’assurance-chômage tout en lissant le processus de prévision et en minimisant les changements hebdomadaires brusques. Des modèles utilisant des données historiques plus anciennes ont été envisagés, mais ont finalement été abandonnés au profit d’un modèle basé sur 2020, car l’impact de la pandémie sur la ville par rapport à l’État était différent de celui du passé récent. Pour les scores des composants, l’indice des demandes de chômage est divisé par 6 pour une pondération égale avec les autres composants.
Indice de réservation des restaurants
Les restaurants sont un baromètre important de la vie économique de la ville de New York et sont particulièrement sensibles aux fluctuations de la pandémie de COVID-19.
données
Cet indice est créé à partir des données OpenTable montrant le nombre de convives assis quotidiennement par rapport à une référence pré-pandémique. Bien que tous les restaurants n’acceptent pas les réservations, OpenTable héberge les réservations pour plus de 39 000 restaurants de la région de New York. Les données ont été collectées auprès d’un échantillon de restaurants du réseau OpenTable et comprenaient les réservations en ligne, les réservations par téléphone et les visites sans rendez-vous. La volatilité en semaine est calculée en comparant le même jour de la semaine avec la même semaine avant la pandémie. La déclaration des données OpenTable commence le 18 février 2020. Un indice de base de 100 est supposé du 1er janvier au 17 février 2020.
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Pourcentage annuel converti en nombres entiers pour l’indice des réservations de restaurants. Pour les scores des composants, l’indice des réservations de restaurants est divisé par 6 pour donner une pondération égale à celle des autres composants.
L’index secondaire a été supprimé
Index des nouvelles licences commerciales
Du 27 juillet 2020 au 7 septembre 2020, nous avons inclus un index des licences pour les nouvelles entreprises construit à partir de données fournies par le ministère de la Protection des consommateurs et des travailleurs (DCWP) via Données ouvertes à New York. DCWP autorise plus de 75 000 entreprises dans plus de 50 secteurs (aperçu des entreprises agréées par DCWP) et met à jour l’ensemble de données avec de nouvelles licences commerciales chaque semaine. Nous avons décidé de cesser d’utiliser les données sur les licences de nouvelles entreprises dans le cadre de notre index, car la petite taille des établissements crée trop de variabilité pour suivre les changements hebdomadaires, et nous avons constaté que la couverture des petites entreprises par le ministère était trop limitée pour servir de mesure fonctionnelle de la santé des petites entreprises de la ville.
Contraintes actuelles et domaines d’exploration future
Il existe d’innombrables façons de mesurer l’impact économique du COVID-19. L’indice de relance de la ville de New York ne constitue pas un portrait complet de tous les aspects économiques d’une économie aussi diversifiée et diversifiée que celle de la ville de New York. Certaines mesures ne sont pas conformes à nos objectifs mais ne sont pas annoncées de manière cohérente ou publique. L’indice de récupération de New York ne reflète la reprise économique d’aucun individu. La répartition inéquitable des richesses, ainsi que l’impact disproportionné de la pandémie sur des résidents déjà marginalisés, se traduisent par une diversité d’expériences de vie qui ne sont pas reflétées dans l’indice. Nous espérons compléter notre rapport hebdomadaire avec des données mensuelles plus riches.
Nous reconnaissons en outre que chaque ensemble de données comporte des limites. Par exemple, les demandes initiales d’assurance chômage ne reflètent pas les pertes d’emploi parmi les personnes sans papiers, qui représentent un segment important et particulièrement vulnérable de la main-d’œuvre de la ville de New York. De plus, l’exactitude des données initiales sur les hospitalisations liées à la COVID-19 a été influencée par la disponibilité des tests au début de la pandémie, entre autres facteurs, et l’exactitude des données récentes sur les hospitalisations liées à la COVID-19 a été influencée par le nombre important d’hospitalisations pour des causes non liées à la COVID-19 associées à un test positif à la COVID-19. Nous utilisons également les données fournies par des sociétés comme StreetEasy et OpenTable, qui servent une grande partie des secteurs de l’immobilier et de la restauration, mais ne peuvent pas prendre en compte toutes les ventes de maisons, locations ou réservations de restaurants en attente à New York.
L’indice n’est pas destiné à être une mesure prédictive du temps qu’il faudra à la ville pour se rétablir ; il s’agit plutôt d’une mesure hebdomadaire de la position d’une ville par rapport à son économie d’avant la pandémie. L’une des limites de cette façon de mesurer la reprise est qu’il est possible que le futur paysage économique de la ville de New York soit différent du passé et que de nouveaux paramètres soient nécessaires pour mieux refléter cette réalité. Par exemple, alors que de nouvelles souches du virus de la COVID-19 continuent d’émerger au sein de populations de plus en plus vaccinées, les responsables de la santé publique peuvent choisir d’assouplir les restrictions et les protocoles recommandés pour prévenir la propagation (comme dans le cas de la recommandation abrégée de quarantaine du CDC après un cas confirmé de COVID-19). C’est pour cette raison, entre autres, que nous révisons et mettons régulièrement à jour notre méthodologie et notre approche de l’indice.
Merci
Cet index a été créé par l’équipe de recherche Financesimple sous la direction du Dr Jon Roberts et en collaboration avec Alexandra Kerr, Caleb Silver et Dylan Zurawell.
Un merci spécial à Spectrum News NY1 pour son partenariat et sa coopération. Je remercie également particulièrement StreetEasy pour avoir fourni des ventes de maisons en attente hebdomadaires, historiques et comté par comté, ainsi que pour leur collaboration et leurs éclaircissements dans leur utilisation des données.
