Les meilleurs diplômes universitaires peuvent vous permettre d’accéder à des emplois bien rémunérés en IA

La spécialisation universitaire que vous choisissez aujourd’hui pourrait déterminer si vous prospérez ou si vous êtes laissé pour compte par l’économie de l’IA. Selon une étude de l’Université de Stanford et de la Banque mondiale, depuis le lancement de ChatGPT en 2022, les augmentations de salaire les plus importantes ont concerné les travailleurs occupant des emplois exposés à l’IA. Ces systèmes d’IA de construction et de guidage remplissent certains des rôles les plus dynamiques de l’économie, avec des salaires moyens allant jusqu’à 135 000 $.

“Les compétences en mathématiques et en informatique sont toujours utiles”, déclare Eugene Vinitsky, professeur et chercheur en IA à la Tandon School of Engineering de l’Université de New York, “Mais à l’avenir, une combinaison puissante consistera à comprendre l’IA suffisamment en profondeur pour éviter les erreurs fondamentales, tout en possédant une réelle expertise dans un autre domaine.”

Ne vous attendez pas à trouver un seul diplôme en IA qui réponde à tous vos besoins. Au lieu de cela, les experts recommandent de développer des compétences techniques en IA tout en se concentrant sur le domaine de votre choix, qu’il s’agisse de robotique, de conception, d’économie ou de philosophie. (Au fait, voulez-vous parler comme un initié ? Les experts appellent souvent les domaines non liés à l’IA le domaine.)

Le meilleur diplôme si vous recherchez un emploi dans le domaine de l’IA

Tout le monde, des lycéens et leurs parents à ceux qui envisagent de changer de milieu de carrière, se retrouve à attirer l’attention dans les publicités pour les nouvelles spécialisations et programmes de certificat en IA. Le tableau ci-dessous simplifie ce paysage, montrant quels diplômes sont demandés par les employeurs dans les offres d’emploi et constituent de nouvelles portes d’entrée dans le domaine.

Chaque ligne du tableau ci-dessus représente un cheminement différent pouvant mener à une carrière liée à l’IA. Certains domaines comme l’informatique ou la science des données sont évidents. D’autres domaines, comme les sciences cognitives, la linguistique, le design ou la philosophie, montrent à quel point l’IA est profondément interdisciplinaire.

Ce qui est le plus important, dit Vinitsky, n’est pas le titre de votre diplôme mais la combinaison de compétences qu’il développe : les mathématiques et le codage pour comprendre la technologie, ainsi que la connaissance du domaine qui vous intéresse afin que vous puissiez appliquer ces connaissances à des problèmes du monde réel.

Regardez de plus près et vous remarquerez que presque tous les chemins vers le succès reposent sur une base large, comprenant des éléments tels que :

• Solide formation en mathématiques, statistiques et programmation informatique
• Expérience pratique par le biais d’un stage ou d’une recherche
• Curiosité quant à la façon dont la technologie affecte les gens et la société

Les compétences dont vous avez besoin – et beaucoup de gens les oublient

Histoires connexes

La recherche révèle comment votre premier emploi influence votre trajectoire de carrière plus que votre diplôme

Voulez-vous un emploi bien rémunéré dans le domaine de l’informatique quantique ? Ces diplômes peuvent vous y mener

De nombreuses universités enseignent la théorie de l’IA, mais ignorent les compétences désordonnées et peu attrayantes qui vous permettent d’être embauché.

“La plus grande pénurie concerne les compétences professionnelles en développement de logiciels et l’organisation de la recherche. En fait, cela constitue en fait un goulot d’étranglement sur le terrain plus important que vous ne le pensez”, a déclaré Vinitsky. Traduction : vous pouvez exceller dans les cours d’apprentissage automatique (ML), mais ne pas obtenir d’entretien car vous ne pouvez pas écrire de code de qualité production ou organiser des projets complexes.

Comment être sûr que cela ne vous arrive pas ?

“Je crois fermement à l’ajout d’une base (informatique) solide à chaque degré”, a déclaré Vinitsky.

Voici des conseils spécifiques pour tirer le meilleur parti de vos opportunités croissantes dans le domaine de l’IA :

• Choisissez la profondeur plutôt que les mots à la mode: Ne recherchez pas les titres de cours les plus récents et les plus populaires. “L’IA créative appliquée” semble intéressante, mais vous irez plus loin en maîtrisant d’abord les mathématiques de base, les probabilités et la programmation.
• L’expérience pratique est plus importante que votre GPA: La pratique du monde réel vous offre des contacts dans l’industrie et une expérience qui mérite d’être poursuivie. Essayez donc de faire un stage et de travailler sur des projets open source ainsi que sur des projets de recherche de premier cycle.
• Apprenez à apprendre: Parce que l’IA est en constante évolution (il s’agit à bien des égards d’un domaine très nouveau), votre avantage à long terme réside dans votre capacité d’adaptation. Les étudiants qui comprennent comment apprendre eux-mêmes de nouveaux outils et la pensée critique sont plus susceptibles d’être embauchés.
• Vous travaillez avec l’IA mais vous n’êtes pas un robot: Les emplois en IA au cours de la prochaine décennie impliqueront probablement la conception, les communications et les politiques ainsi que le travail technique. Si vous pouvez expliquer les décisions d’un modèle, traduire les relations entre ingénieurs et dirigeants ou détecter les risques éthiques à un stade précoce, vous ajoutez une valeur qui ne peut pas être facilement automatisée.
• Soyez sceptique quant aux niveaux instantanés d’IA: Recherchez des preuves des résultats des étudiants, tels que des stages, des subventions de recherche et des stages pour diplômés. Le conseil de Vinitsky : « Pensez aux résultats des étudiants liés à l’emploi. Les gens sont-ils regroupés dans des endroits qui vous passionnent ? Ne vous contentez pas de regarder les supports marketing : vérifiez si les cours sont bien organisés et si vous pouvez trouver où vont les diplômés.

Voici des programmes notables en IA qui peuvent vous aider à faire tout ce qui précède. N’oubliez pas qu’il s’agit d’exemples typiques et non d’une liste complète de programmes qui pourraient être meilleurs pour vous.

Comment nous identifions les majors et les programmes ci-dessus

Pour donner aux lecteurs une idée plus claire des programmes collégiaux qui préparent réellement les étudiants à une carrière dans l’IA, nous nous sommes appuyés sur des classements académiques, des documents de programme, des recherches universitaires et des données de recrutement réelles. La colonne Programmes notables dans le tableau ci-dessus combine les informations du classement mondial des universités QS par sujet (science des données et IA), Temps d’enseignement supérieurLes classements informatiques de US News & World Report, les programmes d’IA de premier cycle de US News & World Report et des sources axées sur la recherche comme CSRankings et EduRank. Pour tester la pertinence de ces programmes sur le marché du travail actuel, nous avons examiné des centaines d’offres d’emploi récentes liées à l’IA sur LinkedIn et Indeed, en nous concentrant sur les postes de débutant et de début de carrière.