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    FINANCESIMPLE | GUIDES CLAIRS, OUTILS ET ACTUALITÉS FINANCE

    Le guide de carrière des analystes de données : compétences, parcours et informations salariales

    0
    Par Alexandre Rousseau sur December 15, 2015 Diplômes et certifications
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    Leçon principale

    • Les analystes de données sont précieux pour obtenir des informations permettant d’orienter les décisions commerciales.
    • Ce rôle est important dans tous les secteurs allant de la finance au marketing.
    • Les qualifications clés comprennent des connaissances en statistiques et des compétences en informatique.
    • Les analystes de données gagnent des salaires compétitifs et bénéficient d’une forte croissance de l’emploi.
    • La demande d’analystes de données reste élevée en raison du recours à des stratégies basées sur les données.

    Qu’est-ce qu’un analyste de données ?

    Un analyste de données est une personne qui est payée non seulement pour analyser des données, mais également pour générer des informations sur lesquelles ses employeurs peuvent agir. « Analyste de données » est un terme général désignant un poste qui occupe des fonctions dans presque tous les secteurs.

    La demande d’analystes de données est forte et croissante, mais l’offre de personnes capables de bien faire le travail est limitée. Pour cette raison, les analystes de données reçoivent des salaires et des avantages élevés, même au niveau débutant.

    L’importance croissante de l’analyse des données rend les opportunités de carrière d’analyste de données disponibles dans des domaines allant du traditionnel (par exemple, la finance et le marketing) au moderne (comme les médias sociaux).

    Continuez votre lecture pour explorer les opportunités pour les analystes de données et en savoir plus sur les compétences, les qualifications, les cheminements de carrière, les salaires, etc.

    Rôles et responsabilités clés d’un analyste de données

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    Les analystes de données collectent des montagnes de données et les manipulent pour repérer les tendances, faire des prévisions et extraire des informations afin d’aider les employeurs à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Le cheminement de carrière que vous choisissez en tant qu’analyste de données dépend en grande partie de votre employeur.

    Industries et entreprises où les analystes de données prospèrent

    Les analystes de données travaillent à Wall Street dans de grandes banques d’investissement, des fonds spéculatifs et des sociétés de capital-investissement. Ils travaillent également dans les domaines de la santé, du marketing et de la vente au détail. En général, les analystes de données sont partout.

    Vous pouvez également les trouver dans presque tous les secteurs : grandes compagnies d’assurance, agences d’évaluation du crédit, entreprises technologiques, banques et fabricants. Des entreprises technologiques comme Meta et Google analysent les données à des niveaux vertigineux. Pour ce faire, ils emploient de nombreux analystes de données de premier plan à diverses fins, notamment la publicité, les analyses internes et diverses analyses des utilisateurs.

    Informations rapides

    Dans les institutions financières telles que les banques d’investissement, la filière gestion est le cheminement de carrière le plus courant où les analystes débutent au niveau débutant.

    Qualifications requises pour une carrière en analyse de données

    Éducation

    L’obtention d’un diplôme d’un programme d’analyse de données, surtout si vous avez une moyenne élevée et un classement élevé, mènera sans trop de difficulté à un poste d’analyste de données de niveau débutant. Même un diplôme moins spécialisé en mathématiques, en statistiques ou en économie d’une université réputée suffira à vous ouvrir la porte.

    La plupart des collèges aux États-Unis proposent l’analyse de données ou la science des données en tant que majeures et mineures. En plus des diplômes de licence, il existe de nombreux programmes de maîtrise en science des données. Si vous souhaitez développer vos compétences dans un délai plus flexible ou plus court, il existe de nombreux programmes et cours de certification proposés par divers établissements d’enseignement.

    Compétence

    Dans l’ensemble, les analystes de données ont tendance à posséder des compétences dynamiques. Ils savent travailler avec les chiffres et les détails. Ils sont également confiants et organisés dans la gestion de plusieurs tâches, programmes de données et flux de données.

    Expérience

    L’expérience peut provenir d’un travail en tant qu’analyste débutant ou dans un domaine connexe, tel que l’analyse des investissements. Cependant, votre formation est souvent l’élément le plus important sur votre CV lorsque vous postulez à un emploi d’analyste de données. Peu de personnes sont embauchées sans un solide dossier académique dans des domaines d’études liés aux mathématiques.

    Des parcours de carrière diversifiés dans l’analyse de données

    Vous trouverez ci-dessous une liste de nombreux rôles différents que vous pouvez rencontrer lorsque vous recherchez ou envisagez des analyses de données.

    • Analyste d’affaires: Analyser des données commerciales spécifiques
    • Rapport de gestion: Rapports d’analyse des données au management sur les fonctions métiers
    • Analyste en stratégie d’entreprise: Analyser les données à l’échelle de l’entreprise et conseiller la direction sur l’orientation stratégique. Ce rôle peut également se concentrer sur les fusions et acquisitions.
    • Analyste en rémunération et avantages sociaux: Fait généralement partie du service des ressources humaines qui analyse les données sur les avantages sociaux et la rémunération des employés.
    • Analyste budgétaire: Focus sur l’analyse et le reporting budgétaires spécifiques
    • Assurance garantie analyste: Analyser les données individuelles, d’entreprise et du secteur pour prendre des décisions concernant les régimes d’assurance
    • expert en actuariat: Analyser les taux de mortalité, d’accidents, de maladie, d’invalidité et de retraite pour créer des tableaux de probabilité, des prévisions de risques et une planification de responsabilité pour les compagnies d’assurance.
    • Analyse des ventes: Focus sur les données de vente qui permettent de soutenir, d’améliorer ou d’optimiser le processus de vente
    • Analyse de site Web: analysez les tableaux de bord d’analyse autour d’une page spécifique, d’un sujet ou d’un site Web de manière globale
    • Analyse de fraude: Suivre et analyser les données de fraude
    • Analyse de crédit: Le marché du crédit suscite une forte demande en matière d’analyse et de science de l’information dans les domaines de l’information sur le crédit, de la surveillance du crédit, du risque de prêt, de l’approbation et de l’analyse des prêts.
    • Analyste de produits commerciaux: Analyser les attributs et les caractéristiques des produits et être responsable de conseiller la direction sur la tarification optimale des produits en fonction des facteurs du marché.
    • Analyste de données sur les réseaux sociaux: Les entreprises de médias sociaux et de technologie en croissance s’appuient sur les données pour créer, surveiller et améliorer la technologie et les services sur lesquels s’appuient les plateformes de médias sociaux.
    • Apprentissage automatique analyste: Peut travailler sur divers aspects, notamment la préparation des données, l’alimentation des données, l’analyse des résultats, etc.

    Perspectives d’avenir dans les carrières en analyse de données

    Les emplois dans le domaine de l’analyse de données sont abondants, les salaires sont élevés et les cheminements de carrière que vous pouvez poursuivre sont également très diversifiés. L’analyse des données offre de nombreuses opportunités dans tous les secteurs et à tous les niveaux de l’entreprise.

    Certains des meilleurs emplois dans le domaine de l’analyse de données peuvent atteindre près de 100 000 $ dès la sortie de l’université. Les professionnels expérimentés peuvent gagner encore plus.

    Voici quelques types d’analystes, leurs dernières informations sur les salaires et les perspectives d’emploi du Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis.

    Analyste financier

    • Salaire horaire moyen: 48,99$
    • Salaire annuel moyen: 101 910 $
    • Poste le mieux rémunéré: Zone non métropolitaine de l’ouest du Wyoming, avec un salaire horaire moyen de 108,78 $
    • Développement: Le BLS s’attend à ce que cette classe ouvrière croisse à un taux plus rapide que la moyenne de 6 % jusqu’en 2034.

    Analyste d’études de marché

    • Salaire horaire moyen: 37$
    • Salaire annuel moyen: 76 950 $
    • Poste le mieux rémunéré: San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, Californie, zone métropolitaine, avec un salaire horaire moyen de 70,60 $
    • Développement: Le BLS s’attend à ce que cette classe ouvrière croisse à un taux beaucoup plus rapide que la moyenne de 7 % jusqu’en 2034.

    Analyste de gestion

    L’analyse des données est-elle facile ou difficile ?

    Cela dépend de nombreux facteurs, tels que vos aptitudes, vos intérêts, votre niveau d’éducation et votre expérience. Certaines personnes peuvent avoir une capacité naturelle à analyser des données, tandis que d’autres peuvent avoir des difficultés.

    De quelles qualifications ai-je besoin pour devenir analyste de données ?

    En général, vous devez être bon en mathématiques et en sciences et détenir un diplôme pertinent dans le domaine dans lequel vous souhaitez vous spécialiser.

    Puis-je devenir analyste de données sans diplôme ?

    Vous pouvez devenir analyste de données sans diplôme si vous parvenez à convaincre les employeurs que vous pouvez faire ce dont ils ont besoin. Cependant, dans un environnement compétitif comme le marché du travail, la formation, les certifications supplémentaires ou l’expérience peuvent vous donner un avantage sur les autres candidats.

    Conclusion

    Le rôle d’analyste de données est devenu de plus en plus important depuis le début des années 2000, avec des opportunités d’emploi dans des secteurs allant de la finance au marketing en passant par les médias sociaux. Les qualifications comprennent la maîtrise des méthodes et des modèles statistiques ainsi que la connaissance de l’utilisation d’un ordinateur.

    Bien que des technologies telles que l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique facilitent la collecte de données, l’interprétation est une tâche exclusivement humaine. C’est pourquoi la demande d’analystes de données continuera probablement d’augmenter à mesure que de plus en plus d’entreprises s’appuient sur les données pour prendre des décisions.

    Alexandre Rousseau
    • Site web

    Je structure des plans long terme: retraite, projets, sécurité du foyer. On clarifie l’horizon, on automatise l’épargne et on choisit des enveloppes adaptées. Objectif: une stratégie simple à exécuter, qui traverse les cycles sans paniquer.

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