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    Home»Entreprise»Erreur type de la moyenne dans MATLAB : un guide de calcul simple
    Entreprise

    Erreur type de la moyenne dans MATLAB : un guide de calcul simple

    Romain GarnierBy Romain GarnierJune 17, 2015Updated:December 18, 2025No Comments3 Mins Read
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    CalculatriceCliquez pour ouvrir

    Leçon principale

    • L’erreur type mesure la précision de la moyenne de l’échantillon en indiquant dans quelle mesure elle diffère de la moyenne réelle de la population.
    • Dans MATLAB, l’erreur type de la moyenne est calculée à l’aide d’une formule simple : divisez l’écart type de l’échantillon par la racine carrée de la taille de l’échantillon.
    • Pour calculer rapidement l’erreur standard dans MATLAB, utilisez la commande « stderror = std(data) / sqrt(length(data))`, où « data » est votre exemple de tableau.
    • Un exemple dans l’article démontre qu’étant donné un échantillon de revenu du ménage, l’erreur type de la moyenne de l’échantillon peut être calculée à l’aide de MATLAB, montrant une application pratique de la commande.

    L’erreur standard peut être calculée dans MATLAB en exécutant une commande sur une ligne. L’erreur type est une mesure de la variabilité d’un ensemble de données et de la précision avec laquelle il représente la population évaluée. MATLAB est une plateforme de programmation MathWorks conçue et utilisée par des scientifiques et des ingénieurs.

    Qu’est-ce que l’erreur standard ?

    En statistiques, l’erreur type est l’écart type d’une mesure statistique d’échantillonnage et elle est le plus souvent utilisée pour la moyenne de l’échantillon. L’erreur type mesure avec quelle précision l’échantillon représente la population réelle à partir de laquelle l’échantillon a été tiré. L’écart est exprimé sous forme de nombre. Il existe des cas où il est préférable d’exprimer l’écart sous forme de pourcentage et d’utiliser la formule de l’erreur type relative.

    Puisqu’il peut y avoir différents échantillons prélevés dans la population, il existe une distribution des moyennes d’échantillonnage. L’erreur type mesure l’écart type de toutes les moyennes d’échantillon tirées de la population.

    La formule de calcul de l’erreur type de la moyenne est l’écart type de l’échantillon divisé par la racine carrée de la taille de l’échantillon.

    Calculer l’erreur standard dans MATLAB : explication de la commande

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    Pour calculer l’erreur type de la moyenne d’un échantillon, l’utilisateur doit exécuter une commande sur une ligne dans MATLAB :

    Fórmula
    \(\begin{aligned} &\text{stderror} = \text{ std( data ) / sqrt( length( data ))}\\ &\textbf{where:}\\ &\text{data} = \text{An array with sample values}\\ &\text{std} = \text{The MATLAB function that computes standard} \\ &\text{deviation of the sample}\\ &\text{sqrt} = \text{The MATLAB function that computes the square} \\ &\text{root of a non-negative number}\\ &\text{length} = \text{The MATLAB function that computes the total} \\ &\text{number of observations in the sample}\\ \end{aligned}\)
    RENDA360.NET

    Exemple : Calculer l’erreur type du revenu du ménage dans MATLAB

    Prenons un échantillon du revenu annuel d’un ménage tiré de la population générale des États-Unis. L’échantillon se compose de 5 observations et comprend les valeurs 10 000 $, 100 000 $, 50 000 $, 45 000 $ et 35 000 $.

    Tout d’abord, l’utilisateur doit créer un tableau appelé « données » contenant ces observations dans MATLAB. Ensuite, l’utilisateur peut calculer l’erreur type de la moyenne avec la commande “stderror = std(data ) / sqrt(length(data) )”. Les résultats de cette commande indiquent que la moyenne de cet échantillon est de 48 000 $, avec une erreur type de 14 714 $.

    Conclusion

    MATLAB a été utilisé pour déterminer l’erreur type de la moyenne de l’échantillon. Le calcul de l’erreur type de la moyenne permet de mesurer la précision de la moyenne de l’échantillon. Le calcul de l’erreur standard dans MATLAB est simple et simple avec cette commande sur une ligne fournie.

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    Romain Garnier
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    Je décrypte inflation, taux et cycles avec des données, pas des opinions. Je relie la macro à vos décisions: budget, épargne et placements. Objectif: réduire la panique, comprendre ce qui change vraiment, et garder un cap rationnel sur la durée.

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