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Leçon principale
- Les tests de résistance identifient les faiblesses que la VaR ne parvient pas à corriger, en particulier dans des conditions de marché difficiles.
- Les scénarios historiques, hypothétiques et stylisés sont des méthodes populaires de tests de résistance.
- La VaR calcule le risque en utilisant la probabilité, tandis que les tests de résistance examinent l’impact d’événements rares sur les marchés.
- Les tests de résistance sont complémentaires de la VaR, car ils détectent les risques dans des conditions de marché inhabituelles.
- La simulation Monte Carlo et la modélisation paramétrique VaR sont des méthodes populaires pour les tests de résistance.
La valeur à risque (VaR) est un moyen permettant aux entreprises d’évaluer leur exposition au risque en quantifiant la perte financière maximale pouvant survenir dans un laps de temps spécifique. Les tests de résistance complètent cet outil précieux d’évaluation des risques en identifiant les conséquences d’événements extrêmes sur les marchés. En général, le secteur financier ne dispose pas de méthode standard de simulation de crise pour mesurer la valeur du risque.
Diverses méthodes de tests de résistance incluent des scénarios historiques, hypothétiques et stylisés. La VaR présente certains cas de forte volatilité. Il peut être avantageux de combiner les tests de résistance avec la VaR pour une stratégie globale de gestion des risques.
Diverses méthodes pour tester le stress VaR
Il existe différentes méthodes de VaR, telles que la simulation de Monte Carlo, la simulation historique et la VaR paramétrique, avec lesquelles on peut effectuer des tests de résistance de différentes manières. La plupart des modèles VaR supposent des niveaux de volatilité extrêmement élevés. Cela rend la VaR particulièrement inadaptée mais bien adaptée aux tests de résistance.
Les tests de résistance impliquent d’exécuter des simulations dans des situations de crise pour lesquelles le modèle n’est pas conçu. Son objectif est d’identifier les vulnérabilités potentielles, en particulier celles basées sur des hypothèses méthodologiques, et de répondre aux questions « et si » auxquelles la VaR ne répond pas.
La littérature sur la stratégie d’entreprise et la gouvernance d’entreprise identifie plusieurs approches en matière de tests de résistance. Parmi les types les plus populaires figurent les scénarios historiques, hypothétiques et stylisés.
Utiliser des scénarios historiques dans les tests de résistance
Par exemple, dans un scénario historique, une entreprise, une classe d’actifs, un portefeuille ou un investissement individuel est réalisé grâce à une simulation basée sur la crise précédente. Parmi les exemples de crises historiques figurent le krach boursier d’octobre 1987, la crise financière asiatique de 1997 et l’éclatement de la bulle technologique en 1999-2000.
Construire des scénarios hypothétiques pour des tests de résistance ciblés
Un test de résistance simulé est souvent plus spécifique. Par exemple, une entreprise californienne pourrait faire un test de résistance contre un hypothétique tremblement de terre, tandis qu’une compagnie pétrolière pourrait faire un test de résistance contre le déclenchement d’une guerre au Moyen-Orient.
Appliquer des scénarios stylisés pour analyser des risques spécifiques
Les scénarios stylisés sont un peu plus scientifiques dans le sens où seules une ou quelques variables expérimentales sont ajustées à la fois. Par exemple, un test de résistance pourrait faire perdre à l’indice Dow Jones 10 % de sa valeur en une semaine. Ou cela pourrait impliquer une augmentation du taux des fonds fédéraux de 25 points de base.
Explorez les calculs de VaR et les modèles de Monte Carlo
La direction d’une entreprise calcule la VaR pour évaluer le niveau de risque financier de l’entreprise ; Les investisseurs font de même pour un portefeuille. En règle générale, ils comparent la VaR à un seuil de risque prédéterminé. Le concept est de ne pas accepter de risque au-delà d’un seuil acceptable.
L’équation VaR standard comporte trois variables :
- Probabilité de perte
- Montant de la perte potentielle
- Le délai inclut les pertes possibles
Le modèle paramétrique VaR utilise des intervalles de confiance pour estimer la probabilité de perte, de profit et de perte maximale acceptable. Les simulations de Monte Carlo sont similaires, sauf qu’elles impliquent des milliers d’expériences et de probabilités.
L’un des paramètres changeants d’un système VaR est la volatilité. Plus la simulation est volatile, plus la possibilité de pertes dépassant le niveau maximum acceptable est grande. L’objectif des tests de résistance est d’augmenter la variable de volatilité jusqu’à un niveau approprié à la crise. Si la probabilité de perte est extrêmement élevée, le risque ne vaut peut-être pas la peine d’être assumé.
Certains experts du secteur financier considèrent les tests de résistance et la VaR comme des concepts concurrents. Ils considèrent également les tests de résistance, qui utilisent des périodes de temps fixes et des facteurs de risque spécifiques, comme incompatibles avec de véritables simulations de Monte Carlo utilisant des scénarios stochastiques.
A quoi servent les stress tests en VaR ?
Tests de résistance au-delà des limites de la VaR. Si la valeur à risque peut mesurer le risque d’une entreprise ou d’un portefeuille au quotidien, elle ne prend pas en compte le risque « à long terme » et les chocs extrêmes du marché ; C’est là qu’interviennent les tests de résistance.
Quelle est la différence entre la Value at Risk et le Stress Test ?
La différence entre la valeur à risque et les tests de résistance réside dans le fait que la valeur à risque est basée sur la probabilité, tandis que les tests de résistance appliquent une approche non statistique.
Pourquoi les tests de résistance sont-ils importants ?
Les tests de résistance exposent les risques qui surviennent dans des conditions de marché inhabituelles. Elle est utile en complément d’autres évaluations de risques, y compris la valeur à risque, car elle identifie les pertes potentielles dues à des événements extrêmes qui, bien que peu probables, peuvent quand même se produire.
Conclusion
Les tests de résistance aident une entreprise ou un investisseur à déterminer l’impact d’un facteur de risque spécifique (ou de plusieurs facteurs de risque). Il améliore les stratégies de gestion des risques en identifiant les vulnérabilités aux événements extrêmes du marché et est souvent utilisé en complément des modèles de valeur à risque. La relation entre les tests de résistance et la VaR implique des risques « à long terme ». Les tests de résistance sont également utilisés conjointement avec d’autres outils d’évaluation des risques pour fournir une vision plus complète des risques financiers potentiels.
Les tests de résistance capturent l’impact des fluctuations extrêmes du marché sans avoir besoin d’une puissance statistique sur ces fluctuations. Il fournit à l’entreprise ou à l’investisseur des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour gérer efficacement les risques.
