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Leçon principale
- Les salaires les plus élevés du secteur de l’IA vont aux constructeurs, car les ingénieurs MLOps et les spécialistes de l’infrastructure IA peuvent gagner plus de 350 000 $ par an dans les plus grandes entreprises technologiques.
- Les employeurs veulent des personnes capables d’utiliser des modèles d’IA à partir d’un ordinateur portable pour les lancer à l’aide d’outils tels que Kubernetes, Docker, TensorFlow, PyTorch et de plateformes cloud comme AWS et Google Cloud.
L’intelligence artificielle ne se contente pas de remodeler notre façon de travailler : elle crée également certains des emplois les mieux rémunérés du secteur technologique. Des ingénieurs qui déploient des systèmes d’IA massifs aux chefs de produit qui transforment les algorithmes en produits commerciaux rentables, ces postes sont très demandés pour contribuer à alimenter le boom de l’IA du milieu des années 2020.
Les entreprises se précipitent pour embaucher des personnes capables de créer, de lancer et de faire évoluer des outils d’IA qui créent un réel impact commercial. Que vous soyez développeur, data scientist ou simplement quelqu’un de curieux de l’IA, c’est ici que se trouvent aujourd’hui les salaires les plus élevés et les compétences exactes qui peuvent vous aider à trouver un emploi.
Les postes d’IA les mieux rémunérés aux États-Unis
Les postes d’IA les mieux rémunérés, tels que les ingénieurs en opérations d’apprentissage automatique (MLOps) et les spécialistes de l’infrastructure d’IA, coûtent entre 160 000 $ et plus de 350 000 $ par an, en particulier dans les pôles technologiques comme San Francisco, Seattle et New York. Les ingénieurs seniors en apprentissage automatique et les chercheurs en IA gagnent généralement entre 90 000 et 210 000 dollars dans tout le pays, les zones métropolitaines offrant des salaires légèrement plus élevés.
Lacey Kaelani, PDG de Metaintro, une plateforme de recherche d’emploi basée sur l’IA, a déclaré que les emplois dans les domaines MLOps et les spécialistes de l’infrastructure IA peuvent rapporter des salaires plus élevés que les autres emplois en raison de leur difficulté. « Déployer des modèles d’IA à grande échelle est bien plus difficile que de les construire », dit-elle. « Ces postes nécessitent une combinaison exceptionnelle de compétences en ingénierie logicielle et en architecture de systèmes, ce qui en fait des atouts inestimables pour les grandes entreprises. »
Voici un aperçu des postes d’IA les mieux rémunérés aux États-Unis :
| Aperçu des postes d’IA les mieux rémunérés aux États-Unis | |||
|---|---|---|---|
| Titre | Échelle salariale moyenne (USD) | Emplacement principal | Objectif principal |
| Ingénieur MLOps | 160 000 $ – 350 000 $+ | San Francisco, Seattle, New York | Déployer et faire évoluer les modèles et l’infrastructure d’IA |
| Expert en infrastructures d’IA | 100 000 $ à 350 000 $+ | San Francisco, New York, Boston | Créer et déployer un système backend d’IA |
| Ingénieur en apprentissage automatique | 70 000 USD – 300 000 USD | Dans tout le pays | Concevoir et entraîner des modèles d’IA |
| Chercheur en IA | 90 000 USD – 250 000 USD | Dans tout le pays | Développer des algorithmes d’IA |
| Chef de produit IA | 120 000 USD – 265 000 USD | San Francisco, New York | Gérer les fonctionnalités des produits d’IA pour diverses entreprises |
Les professionnels de l’IA les mieux payés sont ceux qui peuvent transformer des systèmes complexes en résultats : ingénieurs seniors, chercheurs scientifiques et dirigeants de plateformes capables de faire évoluer les systèmes d’IA. Les chefs de produits IA peuvent souvent gagner des salaires impressionnants lorsqu’ils peuvent démontrer que leurs projets peuvent améliorer les opérations de diverses entreprises.
Chaque équipe d’IA a des rôles spécifiques qui doivent être remplis. « Les ingénieurs en IA sont propriétaires du système, les ingénieurs en apprentissage automatique garantissent l’évolutivité, les scientifiques des données créent des informations et les chefs de produits IA décident quelles fonctionnalités d’IA sont vraiment importantes pour l’entreprise », a déclaré Jessica Kriegel, directrice de la stratégie chez Culture Partners, une entreprise spécialisée dans la culture du lieu de travail. Les équipes les plus performantes, dit-elle, sont celles où tout le monde connaît son couloir et travaille vers les mêmes objectifs.
Compétences et outils essentiels recherchés par les employeurs
Pour obtenir un emploi bien rémunéré en IA, l’expérience l’emporte sur la connaissance de la théorie de l’IA. Les employeurs veulent la preuve que vous pouvez réellement faire fonctionner le modèle d’IA dans le monde réel. “La véritable compétence différenciatrice de tous les rôles d’IA est l’expérience en production. C’en est une autre de former un modèle, une autre de déployer un modèle qui gère des millions de requêtes sans se casser”, explique Kaelani.
Les bons candidats savent comment travailler avec des outils comme Kubernetes et Docker, ainsi qu’avec les principales plates-formes cloud (AWS, Google Cloud, Azure), et comprennent comment utiliser TensorFlow et PyTorch pour créer et entraîner des modèles. C’est encore mieux si vous savez utiliser les nouveaux outils d’IA synthétique comme Claude ou Cursor.
« Les candidats qui atteignent le sommet ne sont pas seulement familiers avec les concepts de l’IA : ils traduisent les capacités de l’IA en un impact commercial mesurable, et pas seulement en un travail technique », déclare Cleo Valeroso, directrice des ressources humaines chez AI Squared, une société de produits commerciaux d’IA.
Mais il n’est pas nécessaire d’être un génie du codage pour commencer. Kriegel conseille à ceux qui changent de carrière de commencer modestement. “Commencez par des cours d’IA adaptés aux débutants, intégrez les outils d’IA dans votre travail actuel et poursuivez des rôles liés à l’IA”, dit-elle. “Le progrès vient de la bonne action suivante, et pas seulement de la maîtrise de la technique.”
