Ce que signifie le « commerce d’agents » et comment un dirigeant de Walmart pense que l’IA peut vous aider à faire vos achats

Certains outils d’IA posent la question : qui a demandé cela ?

Dans le but de tirer parti de l’intelligence artificielle, les entreprises ont lancé d’innombrables outils de « commerce d’agence » visant à révolutionner le shopping. (Le commerce d’agents fait référence aux agents d’IA qui effectuent des tâches, telles que la comparaison de prix ou l’achat, au nom des consommateurs.) Selon Daniel Danker, vice-président exécutif de l’accélération, des projets et de la conception d’IA de Walmart, plusieurs d’entre eux manquent d’attrait pour les consommateurs.

“Nous expérimentons tous cette technologie pour mieux la comprendre”, a déclaré Danker lors d’une conférence plus tôt cette semaine, selon une transcription fournie par AlphaSense. “Beaucoup de choses ont été construites mais ne fonctionnent pas nécessairement. Beaucoup de choses qui ont été construites ne reflètent pas nécessairement exactement ce que veut le client.”

Cependant, l’IA joue un rôle croissant dans le commerce électronique, qui, selon le gouvernement américain, représentait environ 16 % des dépenses totales de vente au détail au dernier trimestre. Selon une enquête menée par Adobe en novembre, environ un tiers des acheteurs ont déclaré avoir utilisé un assistant IA. Les acheteurs qui visitent le site Web d’un vendeur à l’aide de l’IA sont plus susceptibles d’effectuer un achat et ont tendance à dépenser plus, a déclaré Adobe.

Les détaillants ne veulent pas passer à côté des gros dépensiers, ni être laissés pour compte si, comme le prévoient certains experts, l’utilisation de l’IA explose. Les commerçants s’efforcent de comprendre comment l’IA peut améliorer l’expérience d’achat commune, a déclaré Danker.

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Voici comment il pense que la technologie peut rattraper son retard :

L’affichage des vêtements peut être personnel, donnant aux acheteurs une meilleure idée de l’apparence de la couleur ou de la coupe. Au lieu de voir les vêtements sur des modèles professionnels, les articles pourraient être affichés sur des images de la personne qui les regarde, a expliqué Danker.

Les acheteurs peuvent moins faire défiler. Danker a déclaré que l’IA peut se souvenir des commandes courantes des consommateurs et prédire les articles qu’ils recherchent.

Il utilise l’exemple de l’épicerie : « Lorsque vous ajoutez du ketchup aux tomates, du bœuf haché et du fromage mozzarella, nous sommes presque sûrs que vous faites des lasagnes », dit-il. “Nous n’avons pas besoin que vous cherchiez huit fois et parcouriez des tonnes de pages juste pour ajouter du basilic, de la sauce tomate et de la ricotta.”

Trouver la bonne solution peut être plus facile. Les gens peuvent demander à la technologie quels types d’électronique sont compatibles avec les appareils qu’ils possèdent déjà, a déclaré Danker. (Les experts ont suggéré que la technologie pourrait également être utilisée pour trouver des meubles adaptés à l’agencement et à l’esthétique de la maison d’un client.)

Les consommateurs peuvent obtenir de l’aide avec leurs listes de tâches. L’agent IA de Walmart, Sparky, peut rappeler aux clients tout ce qu’ils doivent faire chez Walmart, a déclaré Danker, afin qu’ils puissent éviter d’avoir à faire des déplacements séparés pour aller chercher les courses, les ordonnances et faire réparer leur voiture.