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Leçon principale
- Les outils d’IA peuvent optimiser les opérations quotidiennes des conseillers financiers et améliorer le service client.
- L’analyse prédictive grâce à l’IA aide les conseillers à identifier les tendances que les humains pourraient manquer.
- L’IA traite rapidement des données massives pour obtenir des informations financières précises en temps réel.
- La plateforme basée sur l’IA aide à créer des portefeuilles d’investissement personnalisés.
- La conformité peut être rationalisée grâce à la surveillance continue et au signalement des problèmes par AI.
Le développement de l’intelligence artificielle (IA) change la façon dont la plupart des secteurs fonctionnent au quotidien, et le secteur financier ne fait pas exception. Selon NVIDIA, leader de l’IA, 91 % des sociétés de services financiers ont utilisé l’IA ou sont en train d’évaluer son utilisation.
Cet outil est devenu un élément essentiel de la technologie et du flux de travail dans les services bancaires, d’assurance et financiers, modifiant à terme la manière dont les produits et services sont fournis. Pour les conseillers financiers, l’IA offre des capacités d’apprentissage en profondeur et de prédiction pour améliorer la prise de décision et rationaliser les opérations grâce à la reconnaissance des tendances et à l’analyse des données.
Découvrez comment l’IA peut aider les conseillers financiers à développer et à développer leur activité.
Transformer les services de conseil financier avec l’IA
Voici neuf façons dont les conseillers financiers et les conseillers en investissement enregistrés (RIA) peuvent tirer parti des outils basés sur l’IA pour gagner du temps, fournir un meilleur service et rationaliser les opérations.
1. Tirez parti de l’IA pour analyser les tendances et reconnaître les modèles
L’analyse prédictive utilise des données historiques, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et des modèles statistiques pour prévoir les résultats futurs. Grâce à ce processus, l’IA peut détecter des modèles et des tendances qui pourraient ne pas être visibles pour les humains. Par exemple, il peut identifier des corrélations entre les actions et les indices boursiers que vous pouvez ensuite partager avec vos clients, les aidant ainsi à soutenir leur stratégie.
L’IA peut également surveiller les mots-clés en permanence pour détecter les sujets tendances en ligne. Cela signifie que les conseillers peuvent fournir des conseils en investissement plus éclairés et à jour.
2. Exploitez l’IA pour une analyse avancée des données
Les modèles d’IA peuvent traiter les informations de manière exponentielle plus rapidement que les humains et avec une précision extrême. En analysant d’énormes volumes de données en temps réel, notamment des données sur le comportement des clients, les enregistrements de bénéfices et les modèles de négociation, l’IA fournit aux conseillers financiers des informations exploitables qui peuvent orienter la planification et la stratégie de portefeuille spécifiques au client.
En 2023, Morgan Stanley a officiellement lancé son propre outil interne qui permet aux conseillers financiers de récupérer des recherches et des documents. Il s’agit d’une ressource que les conseillers peuvent utiliser pour approfondir leurs recherches exclusives qui répondent aux questions des conseillers financiers.
Note
L’analyse des sentiments est un autre type utile d’analyse de données. L’IA et les grands modèles linguistiques (LLM) peuvent analyser des textes tels que des discussions et des réseaux sociaux pour identifier les sentiments populaires ou les sentiments émotionnels.
3. Améliorez le service client avec des solutions d’IA
L’IA peut aider les sociétés financières à gérer les relations clients et à fournir des services à la demande 24 heures sur 24. Par exemple, un chatbot sur un site Web, un réseau social ou une plateforme de messagerie peut répondre aux questions fréquemment posées et gérer des tâches de routine telles que la planification de rendez-vous ou l’organisation automatique de paiements.
Dès 2017, Capital One utilisait un assistant client IA basé sur du texte appelé Eno. Eno analyse les données pour générer des informations et prédire les besoins des clients, en fournissant de manière proactive des services clients tels que des alertes de fraude et des recommandations pour gérer les dépenses.
4. Rationalisez le processus de conformité grâce à l’IA
Dans un secteur hautement réglementé, les conseillers financiers doivent se méfier des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT. Ils doivent vérifier soigneusement tous les conseils et réponses de la plateforme pour garantir leur exactitude et éviter de fournir des informations privées ou exclusives au LLM.
Cependant, l’IA peut également permettre aux conseillers financiers de garantir plus facilement la conformité. L’IA agit comme un système de sécurité contre les violations de la réglementation en surveillant les activités, les transactions et les communications 24h/24 et 7j/7, puis en signalant tout problème potentiel. Cependant, comme dans la plupart des cas d’utilisation de l’IA, chaque problème potentiel doit être examiné par un humain pour garantir son exactitude.
5. Stratégie d’optimisation de portefeuille basée sur l’IA
Les plateformes d’investissement automatisées comme Wealthfront utilisent l’IA depuis des années pour aider à élaborer des recommandations et des portefeuilles personnalisés. Leur algorithme utilise le score d’évaluation des risques d’un client pour sélectionner la combinaison appropriée de liquidités et de fonds négociés en bourse (FNB) dans le portefeuille.
D’autres outils d’optimisation de portefeuille basés sur l’IA utilisent des informations uniques liées aux besoins et aux objectifs des clients pour créer la répartition d’actifs optimale. Avec les outils d’évaluation de portefeuille, vous pouvez analyser et analyser automatiquement votre portefeuille existant. En quelques minutes, l’IA évaluera la stratégie globale, identifiera les forces et les faiblesses et suggérera des améliorations que les conseillers pourraient vouloir mettre en œuvre pour leurs clients.
6. Gestion proactive des risques à l’aide d’outils d’IA
Les conseillers financiers peuvent également utiliser des outils d’IA pour améliorer la gestion des risques des clients, les aidant ainsi à identifier plus rapidement les zones de risque dans leurs portefeuilles. Grâce à cette technologie, les conseillers financiers peuvent aider les clients à ajuster leurs portefeuilles de placement en fonction de leur tolérance au risque et à réduire les pertes plus efficacement.
En comparant les objectifs d’un client avec le risque de son portefeuille, la technologie d’IA peut identifier plus rapidement les changements recommandés.
Note
Pour les sociétés de services financiers fournissant des produits et services aux consommateurs, de nombreux outils d’IA utilisent la modélisation prédictive et l’apprentissage automatique pour évaluer les emprunteurs. Le résultat est des décisions plus rapides concernant les demandes de prêt et de crédit.
7. Personnalisez l’engagement client grâce à l’IA
Atteindre efficacement les clients prend du temps. L’IA peut aider les conseillers financiers à transmettre des messages personnalisés basés sur les données individuelles des clients telles que les interactions passées, les préférences, les données démographiques et les objectifs financiers. Cela peut permettre de gagner un temps précieux, de renforcer les liens avec les clients et est particulièrement utile pour les petites entreprises, qui ne disposent peut-être pas de service marketing.
En 2024, Morgan Stanley a publié « AI @ Morgan Stanley Debrief », un outil d’IA qui note, résume et crée des premières ébauches de communications pour les réunions clients.
8. Créez des infographies attrayantes avec l’aide de l’IA
L’outil de conception freemium populaire Canva inclut désormais des intégrations d’IA comme un générateur de texte en image en ligne. L’outil Magic Design de Canva vous permet également d’importer des médias et des données, de choisir quelques options de style et de voir comment il génère automatiquement des graphiques.
Une autre option est Highcharts GPT, qui peut créer des infographies interactives et sans code avec des invites simples. Cette interface de programmation d’application (API) vous permet de créer des graphiques dans différentes langues, de copier et coller des données à partir d’Excel et de les afficher visuellement, de sélectionner le style de graphique souhaité, puis de l’ajuster si nécessaire.
Si vous n’utilisez pas de recherche interne, vous pouvez utiliser un outil de recherche d’IA comme Perplexity AI pour trouver des statistiques (sources) afin de créer votre infographie.
Note
Lors de la création de graphiques, n’oubliez pas de vérifier l’authenticité, la réputation et la pertinence de la source. Selon OpenAI, GPT-4 « a été formé à l’aide de données accessibles au public (telles que des données Internet) », mais on ne sait pas exactement à quel point ces données sont récentes. De plus, les LLM ont tendance à inventer des faits, vous devez donc toujours faire appel à un jugement humain.
9. Créez du contenu de blog attrayant à l’aide de l’IA
Lorsque ChatGPT a été lancé au public en novembre 2022, les gens ont été étonnés par la capacité du robot à envoyer de longs textes en quelques secondes sur la base d’une simple invite. Cependant, certains experts recommandent de l’utiliser pour l’idéation et l’aide à l’édition plutôt que d’écrire un article entier à partir de zéro, en fonction de vos objectifs.
Hypoténuse IA est une plate-forme utile pour créer des articles de blog complets. Vous travaillez avec cet outil pour créer et modifier des titres d’articles potentiels, créer un plan, ajouter des arguments, afficher des sources et créer des articles. Il est interactif à chaque étape, ce qui peut produire de meilleurs résultats que la simple saisie de commandes telles que « Écrivez-moi un article de blog sur (sujet) ».
Outils d’IA pour les conseillers financiers
Les conseillers financiers, les banques et les sociétés RIA peuvent utiliser des outils généraux d’IA dans des domaines tels que les opérations, le marketing et les ressources humaines. Certaines plates-formes de marketing populaires basées sur l’IA incluent Einstein Sales Cloud, Plateforme de trading Adobe Marketo, IA HubSpotEt racheter. Outils d’IA innovants pour la génération de contenu et d’idées inclus cadre, Jaspe, ClaudeEt Écrivain.
Il existe également de nombreux outils d’IA spécifiquement destinés au secteur financier. Ceux-ci incluent :
- jeton vise à aider les investisseurs à concevoir des portefeuilles d’investissement diversifiés en fonction de besoins et d’objectifs uniques.
- Des plateformes comme Laboratoires Truvalue Et Datamaran fournit un aperçu des performances environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) d’une entreprise pour prendre de meilleures décisions.
- PulseFolio est un outil d’optimisation de portefeuille de crypto-monnaie alimenté par l’IA avec des fonctionnalités de gestion des risques intégrées.
- Ocrolus combine la puissance des machines et des personnes pour vérifier les données et traiter les documents avec précision.
L’IA remplacera-t-elle les conseillers financiers ?
Il n’y a aucune garantie pour l’IA dans l’avenir du secteur du conseil financier, mais l’adoption de l’IA dans le secteur augmente dans de nombreux secteurs financiers. Selon NVIDIA, 91 % des sociétés de services financiers utilisent ou évaluent l’IA.
La technologie de l’IA est-elle réglementée dans le secteur financier ?
En tant que technologie en évolution rapide, les gouvernements du monde entier continuent de trouver des moyens de réglementer l’utilisation de l’IA. Il n’existe actuellement aucune réglementation spécifique sur l’IA. Cependant, les États-Unis, l’Union européenne et d’autres gouvernements font allusion à des politiques potentielles, et les sociétés de services financiers pourraient être parmi les premières touchées. Pour fournir des résultats exploitables, l’IA nécessite toujours une supervision humaine.
Quel est le meilleur outil d’IA pour la planification financière ?
Le meilleur outil d’IA pour la planification financière dépendra de vos objectifs technologiques. Une variété d’outils d’IA sur le marché aujourd’hui peuvent effectuer diverses tâches de création de contenu, aidant ainsi les conseillers à personnaliser les solutions et à gagner du temps. Vous souhaiterez prendre en compte d’autres facteurs tels que la précision et la convivialité de l’outil ainsi que les coûts impliqués.
Comment les conseillers financiers peuvent-ils utiliser l’IA pour trouver de nouveaux clients ?
Pour aider les conseillers financiers à trouver de nouveaux clients, l’IA peut les aider à présenter et à atteindre les clients plus rapidement. Il peut composer des modèles d’e-mails et les personnaliser en fonction des données clients spécifiques. Les LLM peuvent générer des idées de contenu sur les réseaux sociaux afin de renforcer la crédibilité et de créer des connexions en ligne. Les conseillers peuvent utiliser des outils d’IA comme ChatGPT ou Pi proposer des idées de marketing créatives pour attirer de nouveaux clients. Ces outils peuvent également aider les conseillers à anticiper les besoins et les objectifs des clients, et à adapter les messages et la sensibilisation pour répondre à ces besoins.
Conclusion
À mesure que l’IA se généralise, la technologie offre un potentiel infini d’innovation et de percée. L’IA peut aider les conseillers financiers à gagner du temps, à automatiser les opérations et à fournir des services de meilleure qualité et plus personnalisés. Cela peut les aider à créer des opportunités, à gérer les risques et à prévenir la fraude. L’IA a également le potentiel d’améliorer la transparence et la conformité, ainsi que de réduire les coûts.
Grâce à tous ces avantages, les conseillers peuvent se concentrer sur des activités plus stratégiques, comme fournir des conseils. D’un autre côté, l’IA a des implications potentielles sur les plans juridique, éthique, réglementaire et relatif à la vie privée. Les professionnels des services financiers feraient bien de prêter attention à l’évolution de la situation.
